A/B-testen:
toon verschillende paginaversies

Veel organisaties testen hun website al onder gebruikers om te zien of deze gebruiksvriendelijk is. Hier komen vrijwel altijd problemen of verbeterpunten uit. Men kan het binnen een organisatie vaak wel oneens zijn over de beste oplossing voor een probleem, terwijl niemand echt de ultieme oplossing kent. In dit geval is het beter om twee oplossingen in het echt te testen, in plaats van te luisteren naar diegene die het hardst schreeuwt. De oplossing die het beste presteert en de hoogste conversie heeft is duidelijk de betere oplossing. Welkom in de wereld van A/B-testen!

De ezel van Buridan en A/B-testen

Kent u het verhaal van de ezel die tussen twee even aantrekkelijke balen met hooi stond? Hij deed zo lang over het nemen van het besluit aan welke baal hij eerst zou beginnen, dat het arme dier verhongerd is zonder een stap te verzetten. Deze paradox, die als eerste door Aristoteles gebruikt werd, staat bekend als 'de ezel van Buridan' en wordt vaak besproken als een psychologisch fenomeen.

Als u een website beheert kunt u voor een gelijke situatie komen te staan, waarin u moet kiezen tussen twee verschillende ontwerpen. Tegenwoordig moet u uw website continue verbeteren en ontwikkelen met kleine, regelmatige aanpassingen. Maar hoe weet u welke verandering de grootste impact heeft op de ervaring van uw klant?

Een A/B-test biedt een manier waarmee u kunt ontdekken welke veranderingen invloed hebben op uw gebruikers. Het biedt een gecontroleerde methode van het meten van de effectiviteit (of het ontbreken hiervan) van bepaalde veranderingen aan uw website. Het wordt meestal gebruikt voor kleine aanpassingen (bijvoorbeeld "is deze kop duidelijker dan de vorige?") maar kan ook worden gebruikt voor grotere veranderingen (bijvoorbeeld "werkt dit afrekenproces met één klik beter?"). In de kern gaat het om het tegelijkertijd draaien van twee verschillende versies om uit te vinden welke van de twee effectiever is.

Een typisch A/B-scenario

U kunt het idee hebben dat uw bezoekers de 'Ga verder naar de kassa'-knop die onder de 'vouw' van de pagina ligt niet kunnen vinden, waardoor uw klanten de website verlaten zonder iets te kopen. U heeft een nieuw ontwerp gemaakt waarvan u het idee heeft dat het effectiever zal zijn, maar u wilt dit graag zeker weten.

Om uw pagina op de A/B-manier te testen, zorgt u ervoor dat ongeveer 90% van de klanten de normale pagina te zien krijgt, terwijl een willekeurige 10% uw nieuwe ontwerp te zien krijgt. Dan leunt u even lekker achterover, schenkt uzelf nog een drankje in en bekijkt u uw websitestatistieken.

Als uw nieuwe pagina het succes heeft dat u verwacht, dan zou u een verbetering moeten zien in het aantal doelconversies van die willekeurige 10%. Dat geeft u bewijs dat u de verbeterde pagina aan al uw bezoekers aan moet bieden.

Voordelen

Met een A/B-test gaan een aantal voordelen gepaard:

  • aanpak met een laag risico,
  • goedkoper dan methoden als focus groepen,
  • biedt bewijs,
  • onzichtbaar voor de meeste bezoekers,
  • goede manier om nieuwe ontwerpen te testen voordat ze volledig ingevoerd worden, om zo negatieve verrassingen op de echte lanceerdatum te voorkomen,
  • kan interne onenigheden oplossen

Nadelen

Een A/B-test is niet altijd geschikt. Sommige nadelen zijn:

  • Men moet soms ook eerst aan nieuwe ontwerpen wennen voor u de werkelijke impact hiervan kunt meten (bezoekers kunnen in de eerste instantie negatief reageren, omdat ze gewend zijn aan de oude methode).
  • U kunt slechts twee versies met elkaar vergelijk op één factor die het onderscheid tussen de twee sites maakt. Als u meer factoren of variaties wilt onderzoeken, dan heeft u in de test ook meer variabelen nodig, waardoor het moeilijker analyseren is.
  • Er is een bepaalde technische kennis nodig om de test op te zetten en de resultaten te analyseren.
  • U test in een echte omgeving, dus ook externe factoren kunnen invloed hebben op de uitkomst.
  • Als uw site er echt slecht voorstaat, dient u nog steeds een goede revisie uit te voeren.

Kortom, een A/B-test is krachtig en daarom een goede methode voor een snelle vergelijking tussen twee verschillende ontwerpen. Let er echter op dat het geen vervanging is voor 'normale' feedback van uw klanten. Alleen die feedback geeft het volledige plaatje, rechtstreeks van 'de ezel'.

Meer informatie?

Wilt u meer weten over de mogelijkheden van A/B-testen voor uw website? Stel ons gerust uw vraag!